백엔드 개발

• API 설계·개발과 비즈니스 로직 구현
• 데이터베이스 모델링과 쿼리 성능 튜닝
• 결제·인증·외부 연동 등 핵심 기능 개발
• 서버 모니터링, 장애 대응과 원인 분석
• 코드 리뷰와 테스트 코드 작성
• 트래픽 증가에 대비한 구조 개선(캐시·분산)

• 장애 대응 당번(온콜)이 있는 회사가 많습니다. 실시간 서비스는 쉬는 날에도 사용자와 연결되어 있어야 하므로 장애가 나면 바로 대처해야 하고, 그래서 처음부터 완성도 높은 코드를 쓰는 것이 중요합니다.
• 서비스 기업과 SI·중소기업 사이의 연봉·기술 스택 격차가 큽니다. 같은 백엔드라도 첫 회사에 따라 경력 방향이 많이 달라집니다. 대기업은 한 분야의 깊은 전문가를 키우고, 스타트업은 여러 서브 도메인을 두루 다뤄야 합니다.
• 신입이 가장 어려워하는 것은 코드보다 기존 시스템과 업무 맥락을 이해하는 것, 그리고 협업입니다. 가장 흔한 실수는 모르는 코드를 만났을 때 혼자 끙끙 앓다가 공유 타이밍을 놓치는 것입니다.
• AI 코딩 도구로 주니어 개발 생산성 기대치가 올라가면서 신입 채용 문이 좁아졌습니다. 코드를 짜는 것보다 설계·검토·장애 대응 능력이 더 중요해지고 있습니다.
• 새 기능 개발보다 기존 코드 유지보수와 운영 업무가 절반 이상인 팀이 많습니다. 리팩토링은 별도 일정이 아니라 개발 일정 안에 포함돼야 한다는 것이 시니어들의 생각입니다.
• 기술 변화가 빨라 입사 후에도 계속 공부해야 합니다. 비전공 출신은 국비 과정에서 실무 지식을 단기간에 압축해 익혀야 해서 남들보다 몇 배 노력했다고 말합니다. 꾸준한 학습이 안 되면 미들 이후 정체됩니다.

1. 주니어 (0~3년)
   기존 코드 분석과 간단한 기능 수정·API 추가·버그 수정으로 시작해 코드 리뷰를 받으며 팀의 코드 스타일과 배포 프로세스를 익힙니다. 점차 신규 기능 설계에 참여합니다.
2. 미들 (3~7년)
   서비스 한 영역의 설계·운영을 책임집니다. 장애를 혼자 끝까지 처리하고 성능 개선 과제를 주도합니다.
3. 시니어 (7년~)
   아키텍처 설계, 기술 선택, 테크 리드. 여러 팀에 걸친 시스템 구조와 개발 문화를 책임집니다.
4. 이후
   CTO, 엔지니어링 매니저, 솔루션 아키텍트, 스타트업 창업, 프리랜서로 갑니다.

단위 만원, 세전 기본급 기준 추정치. 산업·기업 규모·인센티브에 따라 범위를 벗어나는 경우가 흔합니다.

• 코딩테스트(알고리즘)와 CS 지식(네트워크·DB·OS·자료구조) 질문이 기본입니다. 트랜잭션·인덱스·HTTP 동작 원리는 꼭 나옵니다.
• 본인 프로젝트에서 성능·장애 문제를 어떻게 해결했는지 구체적으로 묻습니다. 숫자(응답 시간, 처리량)로 말할 수 있어야 합니다.
• 업무를 설명할 때 무엇을 했는지보다 '왜 했는지'와 과정을 봅니다. '시켜서 했습니다' 같은 수동적 답보다 문제를 발견하고 개선안을 찾아 조직과 논의한 경험을 말하세요.
• 협업 중 기술 의견이 충돌했을 때 어떻게 풀었는지, 코드 리뷰를 어떻게 주고받는지 묻습니다. 코드 리뷰의 목적이 결함을 운영 환경에 내보내지 않는 것임을 이해하고 있다는 점을 보여 주세요.
• 2026년에는 'AI 코딩 도구를 어떻게 쓰고, 생성 코드를 어떻게 검증하느냐'가 자주 나옵니다.

• Spring Boot로 회원·게시판·결제 흐름이 있는 서비스를 실제 서버에 배포해 보세요. 로컬에서만 돌린 프로젝트와 평가가 다릅니다. Java로 간단한 게시판이나 로그인 API를 만들고 DB 설계와 쿼리 작성까지 연결해 보는 것이 신입 준비의 기본입니다.
• 코딩테스트는 프로그래머스·백준 2~3단계 수준을 꾸준히. 알고리즘 자체보다 꾸준함이 통과를 좌우합니다.
• CS 기초(네트워크·DB·OS)는 면접 직전이 아니라 미리 정리해 두세요. 특히 트랜잭션, 인덱스, 캐시 개념은 필수입니다. 정보처리기사·SQLD는 실무 능력보다 기본기를 보여주는 보조 자료이고, 실제 SQL 작성 능력이 더 중요합니다.
• 포트폴리오는 막연히 큰 프로젝트보다 지금 내가 겪는 문제를 주제로 잡으세요. 작아도 되고 실패해도 과정 자체가 포트폴리오가 됩니다. 떠오르는 문제가 없으면 기술 세미나·컨퍼런스에서 자극을 받고, 기술 블로그·개발자 커뮤니티로 트렌드를 따라가세요.
• AI 코딩 도구를 적극 쓰되, 생성된 코드를 설명하고 테스트할 수 있어야 합니다. 도구 활용 경험 자체가 면접 소재가 됩니다.
• Git 브랜치 전략, 코드 리뷰 주고받기, 로그 분석, 디버깅을 입사 전에 익혀 두면 실무 적응이 훨씬 빠릅니다. 코드리뷰·리팩토링은 방법을 완벽히 알고 시작하기보다 자전거 배우듯 연습장에서 먼저 익히세요.

• 눈에 보이지 않는 구조와 데이터 흐름을 설계하는 것이 재미있는 사람
• 장애가 나면 끝까지 원인을 파고들고, 오래 붙든 문제를 풀 때 희열을 느끼는 사람
• 불편함을 지독하게 느끼고 개선하고 싶어 하며, 새 기술을 배우는 것이 부담이 아닌 사람

• 정보처리기사(필수는 아님)
• SQLD
• AWS Certified(선택)
• 코딩테스트 플랫폼 실력