UX/UI 디자이너

• 사용자 리서치·인터뷰와 사용성 테스트
• 유저 플로우·와이어프레임·프로토타입 제작
• 최종 UI 디자인과 디자인 시스템 운영
• 개발 결과물 디자인 QA
• 출시 후 지표(전환율·이탈률) 확인과 개선안 도출
• PM·개발자와 요구사항·구현 가능성 협의, AI 초안 검수·조율

• AI가 UI 시안·아이콘·카피 초안을 빠르게 만들어 주면서 '화면만 그리는' 디자이너 수요가 줄고 있습니다. 현직자들은 진짜 변화를 '대체'가 아니라 '압축'이라고 표현합니다. 한 사람이 리서치·설계·시안·검수를 다 맡는 방향입니다.
• 도구는 빨라졌는데 실무는 기대만큼 빨라지지 않습니다. AI 결과물은 같은 프롬프트라도 매번 달라 일관성이 떨어지고, 브랜드 적합성 검수와 세부 수정에 시간이 그대로 듭니다. 현재 AI 결과물은 컨셉안 수준으로 쓰이는 곳이 많습니다.
• 디자인 결정이 PM·개발·경영진 의견에 자주 뒤집힙니다. 데이터와 사용자 근거로 설득하지 못하면 소모감이 큽니다.
• 에이전시는 여러 고객사 작업을 동시에 하며 야근이 잦고, 인하우스는 한 서비스를 오래 다듬습니다. 금융권은 망분리·보안 때문에 외부 AI 도구 연결이 어려워 업무 방식 차이가 큽니다. 첫 회사를 신중히 고르세요.
• 포트폴리오 경쟁이 치열합니다. 신입은 수백 명 중 몇 명을 뽑는 구조라 케이스 스터디의 깊이가 당락을 좌우합니다. 유행만 따르는 디자인은 AI가 더 잘 따라가므로 자기 관점이 없으면 가치를 잃습니다.
• 개발 구조를 모르면 구현 불가능한 디자인을 그리게 됩니다. 디자인뿐 아니라 코드와 비즈니스 지식도 함께 공부해야 AI 시대에 경쟁력을 유지할 수 있다는 현직자 조언이 늘고 있습니다.

1. 주니어 (0~3년)
   시니어 설계를 바탕으로 화면을 그리고 디자인 시스템을 적용합니다. 디자인 QA와 리서치 보조를 맡고, AI를 학습 파트너로 삼아 빈틈을 빠르게 메웁니다.
2. 미들 (3~7년)
   제품 한 영역의 UX를 책임지고 리서치를 주도합니다. PM과 함께 문제 정의부터 지표 검증까지 끌고 갑니다.
3. 시니어 (7년~)
   디자인 리드로 여러 제품의 일관성과 디자인 시스템을 총괄합니다. AI를 포함한 디자인 프로세스를 설계하고 디자인 조직 운영과 채용에 관여합니다.
4. 이후
   Head of Design, PM 전환, 디자인 컨설턴트·프리랜서, 디자인 스튜디오 창업으로 갑니다.

단위 만원, 세전 기본급 기준 추정치. 산업·기업 규모·인센티브에 따라 범위를 벗어나는 경우가 흔합니다.

• 포트폴리오 각 프로젝트에서 '왜 이렇게 디자인했는지' 근거(리서치·데이터)를 깊게 묻습니다. 예쁘다는 이유는 통하지 않습니다. 채용에서 가장 중요한 것은 매체(웹·앱)가 아니라 사용자 문제를 발견하고 논리적 설계로 해결해 가는 사고 과정입니다.
• 디자인이 PM·개발자에게 반려됐을 때 어떻게 대응했는지 협업 경험을 묻습니다.
• 지원 회사 서비스의 사용성 문제 3가지와 개선안을 준비해 가면 거의 반드시 쓰입니다.
• 과제 전형에서는 결과물보다 문제 정의와 대안 비교 과정을 봅니다.
• 국내 공고는 앱 중심이 많아 웹 포트폴리오만 있으면 '모바일·반응형은 해 봤는지' 묻습니다. 웹을 주력으로 두더라도 앱 프로젝트를 최소 1개 넣고 선택 이유를 설명할 수 있어야 합니다.
• 학사 신입 면접의 기술 질문은 자격증 수준으로 UX 이론을 정리해 두면 대부분 답할 수 있다는 현직자 평가가 있습니다. 2026년에는 AI 디자인 도구를 어떻게 쓰고 결과물을 어떻게 검증하는지도 함께 묻습니다.

• 실제 서비스 하나를 골라 리서치 → 문제 정의 → 대안 → 프로토타입 → 테스트까지 담은 케이스 스터디를 2~3개 만드세요. 결과 화면보다 과정이 중요합니다. 웹 중심이라면 앱 또는 반응형 프로젝트를 최소 1개 포함하세요.
• Figma는 오토 레이아웃·컴포넌트·변수·버전 관리·실시간 협업까지 능숙하게 다루세요. 디자인 시스템 기반으로 작업할 수 있어야 하고, 과정을 기록하고 팀과 공유하는 자산으로 쓸 수 있어야 합니다.
• 지표(전환율·이탈률·리텐션) 개념을 익히고, 디자인 변경이 지표를 어떻게 움직일지 가설을 세우는 연습을 하세요.
• AI 디자인 도구(Figma Make·First Draft, ChatGPT 연동 등)를 써 보고, AI가 만든 시안의 문제점을 사용자 관점에서 지적할 수 있어야 차별화됩니다. 문제 자체를 정의하고 구조화하고 질문을 던지는 능력이 더 중요해지고 있습니다.
• 기초 HTML/CSS와 개발 용어를 알아 두면 개발자 협업과 면접에서 신뢰를 얻습니다. 디자인-코드 핸드오프가 AI로 쉬워지는 만큼 코드를 읽을 줄 아는 디자이너가 유리합니다.
• 인턴 업무가 배너·상세페이지에 치우쳐 있다면 그 경험을 '타겟 행동 분석' 관점으로 풀고, 협업·출시 이력을 메인 스토리로 세우세요. 핵심 포트폴리오는 기존 프로젝트를 깊이 다듬는 쪽이 낫습니다.

• 사람들이 왜 그렇게 행동하는지 관찰하는 것을 좋아하는 사람
• 비주얼 감각과 논리적 설명을 함께 할 수 있는 사람
• 피드백을 많이 받아도 개선의 재료로 삼을 수 있는 사람

• 특별한 자격증 불필요
• 케이스 스터디 포트폴리오 2~3개(앱 또는 반응형 1개 이상)
• GTQ·컴퓨터그래픽스운용기능사(참고용)
• UX 리서치·HCI 강의 수강